压裂后增油量预测模型

特种油气藏

压裂后增油量预测模型

周志军^1，2，薛江龙¹,李慧敏³,黄泽明⁴

(1．提高油气采收率教育部重点实验室东北石油大学，黑龙江大庆 163318：2．非常规油气成藏与开发省部共建国家重点实验室东北石油大学，黑龙江大庆 163318；3．中国海洋石油服务股份有限公司湛江分公司，广东湛江 524057；4．中油大庆油田有限责任公司，黑龙江大庆 163001)

出版日期:2013-06-25 发布日期:2014-08-07
作者简介:周志军(1966-)，男，教授，1990年毕业于东北石油大学油藏工程专业，2003年毕业于该校油气田开发工程专业，获博士学位，现主要从事油气田开发方面的科研和教学工作。
基金资助:
国家自然科学基金“低渗透油层提高驱油效率的机理研究”(50634020)；“聚合物驱热／化学复合驱提高原油采收率理论研究”(51074035)；国家重大专项“水驱开发效果评价及措施优化方法研究”(2011ZX05052-12)；“薄差油层动用条件及层系井网优化研究”(2011ZX05010-002-O5)；黑龙江省“提高油气采收率原理与技术高校科技创新团队建设计划”(2009td08)

Online:2013-06-25 Published:2014-08-07

摘要/Abstract

摘要： 为提高压裂成功率、提高压裂有效井的比例，采用单因素分析、灰色关联分析和神经网络分析等方法，确定出了压前含水率、压前产油量、生产压差、孔隙度、渗透率、小层有效厚度、加砂量7个影响压裂增油量的主要因素。在此基础上，应用BP神经网络模型预测油井压裂后的增油量。经实际压裂效果验证，该网络模型对压裂增油量的预测准确率较高，比传统的多元线性回归预测方法更可准确、实用。该研究为现场压裂施工提供了理论依据。

关键词: 压裂效果, 影响因素, 神经网络, 增油量, 多元回归, 模型预测

周志军，薛江龙,李慧敏,黄泽明. 压裂后增油量预测模型[J]. 特种油气藏.

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