多属性融合在陵水凹陷烃源岩研究中的应用

特种油气藏

多属性融合在陵水凹陷烃源岩研究中的应用

刘仕友¹，徐冲²，孙万元¹，邢军辉²，徐晓宇²

（1.中海石油（中国）有限公司湛江分公司，广东湛江 524057；2.中国海洋大学，山东青岛 266100）

出版日期:2019-04-25 发布日期:2019-05-28
作者简介:刘仕友（1982—），男，高级工程师，2004年毕业于石油大学（华东）勘查技术与工程专业，2007年毕业于中国石油大学（华东）地球探测与信息技术专业，获硕士学位，现从事储层预测及烃类检测工作。
基金资助:
国家科技重大专项“海洋深水区油气勘探关键技术”（2016ZX05026）；国家自然科学基金“南海西北部盆地构造沉积特征对青藏高原隆升的响应”（41530963）

Online:2019-04-25 Published:2019-05-28

摘要/Abstract

摘要： 针对深水区钻井资料少，中深层地震资料品质差，常规手段无法有效进行烃源岩总有机碳含量（TOC）预测的问题，利用法求取测井TOC曲线，运用相关性分析进行地震属性优选，运用多元线性回归和概率类神经网络2种方法进行多属性融合预测TOC。以陵水凹陷为例建立了一套适用于深水区少井条件下的多属性融合预测烃源岩TOC的技术流程。研究结果表明概率类神经网络融合方法预测TOC的相关性达到90%，与多元线性回归融合方法相比具有明显的优越性。该研究对深水区少井条件下的烃源岩预测具有一定的借鉴意义。

关键词: 烃源岩, 总有机碳含量, 多属性融合, 概率类神经网络, 陵水凹陷

刘仕友，徐冲，孙万元，邢军辉，徐晓宇. 多属性融合在陵水凹陷烃源岩研究中的应用[J]. 特种油气藏.

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