基于层次分析法的地震有利储层预测

特种油气藏

基于层次分析法的地震有利储层预测

张军华¹, 黄广谭^¹, 李军^¹, 杨勇², 杜玉山²

（1.中国石油大学（华东）, 山东　青岛　266580；2. 中国石化胜利油田分公司, 山东　东营　257015）

出版日期:2015-10-10 发布日期:2016-03-21
作者简介:张军华（1965-），男，教授，博士生导师，1987年毕业于华东石油学院物探专业，2002年毕业于石油大学（华东）地球探测与信息技术专业，获博士学位，现从事地球物理勘探工程理论与实践研究工作。
基金资助:
国家油气重大专项“薄互层低渗透油藏储层描述技术研究”（2011ZX05051-001）；国家油气重大专项“精细油藏描述技术及剩余油赋存方式研究”（2011ZX05011-001）

Online:2015-10-10 Published:2016-03-21

摘要/Abstract

摘要： 将系统工程领域的层次分析法（AHP）应用于地震储层预测中。按照层次分析法（AHP）递阶层次原理，结合春风油田P609井区实际地质情况，在波阻抗反演、地震多属性分析和断层裂缝预测等基础上，确定出储层预测四级层级结构，即基础数据层、方案层、准则层和目的层。实际应用中，研究区16口井，其中14口井的AHP预测结果与录井结果一致，应用效果较好。该方法将有利储层预测这一较复杂的问题分解为若干个次级物理意义和地质意义较明确的问题，从而达到了更好、更全面分析储层的目的。该研究方法对研究区后续开发有指导意义，对国内其他类似区块有借鉴作用。

关键词: 储层预测, 薄层油藏, 层次分析法, 地震属性, 春风油田

张军华, 黄广谭, 李军, 杨勇, 杜玉山. 基于层次分析法的地震有利储层预测[J]. 特种油气藏.

[1]	孟大江, 路允乾, 张宝金, 王利杰. 叠前反演技术在天然气水合物储层预测中的应用[J]. 特种油气藏, 2023, 30(2): 51-57.
[2]	罗旭东, 邓世坤, 冯芸, 唐彬, 彭立才, 李响. 火山岩储层分类方法在克百断裂带一区石炭系的应用[J]. 特种油气藏, 2023, 30(1): 57-64.
[3]	陈昌. 大民屯凹陷沙四段湖相页岩油地震预测关键技术与应用[J]. 特种油气藏, 2022, 29(5): 28-35.
[4]	伍泽云. 零入射角地震资料在HX地区薄储层预测中的应用[J]. 特种油气藏, 2022, 29(4): 76-83.
[5]	郭子南. 兴隆台潜山基岩油藏储层分类评价[J]. 特种油气藏, 2022, 29(2): 64-71.
[6]	高荣锦. 清水洼陷致密砂岩地震岩石物理特征及优势储层预测[J]. 特种油气藏, 2021, 28(5): 53-59.
[7]	田雨, 瞿建华, 何巍, 张艺久, 曹丽娜, 邓勇, 钱利, 李辰. 苏伊士湾中新统蒸发岩储层特征及有利区预测[J]. 特种油气藏, 2021, 28(4): 72-78.
[8]	张尚明, 程中疆, 金萍, 彭立才, 曾庆梓. 准噶尔盆地西北缘车排7井区八道湾组顶部有利储层分布预测[J]. 特种油气藏, 2021, 28(3): 40-46.
[9]	李晓梅, 刘念周, 蒋雪峰, 冯玲丽, 何万军. 一种井震联合刻画蒸汽腔形态的新方法 [J]. 特种油气藏, 2020, 27(2): 125-130.
[10]	文佳涛, 吕坐彬, 韩雪芳, 房娜, 严皓. JZ气田湖底扇岩性砂体沉积模式研究与应用 [J]. 特种油气藏, 2020, 27(1): 75-81.
[11]	武群虎, 郝冉冉, 周红科, 刘少斌, 李洋. 埕岛东坡东营组高精度层序地层格架与储层预测[J]. 特种油气藏, 2019, 26(5): 1-7.
[12]	郭翔, 李付雷, 张旭峰, 阴学彬, 王兵. 地震波形相控反演在天草凹陷白垩系薄储层预测中的应用 [J]. 特种油气藏, 2019, 26(5): 38-43.
[13]	李克文,周广悦,路慎强,郭俊. 一种基于机器学习的有利区评价新方法[J]. 特种油气藏, 2019, 26(3): 7-.
[14]	蔺鹏. 基于深水沉积学原理的地震属性分析新思路[J]. 特种油气藏, 2019, 26(3): 30-.
[15]	王静，张军华，谭明友，张云银，张营革. 砂砾岩致密油藏地震预测技术综述[J]. 特种油气藏, 2019, 26(1): 7-.

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