摘要： 为解决KN区块构造解释的难题，采用地震分频多属性融合的方法提高断层识别精度。基于离散傅立叶变换数学理论，利用中值滤波对低频噪音具有良好的滤除作用，将地震资料进行分频，滤除地表巨厚黄土层造成的低频噪音影响，提取出20～40Hz有效频带内的振幅数据体；在优质频带的地震数据体基础上，利用相干强弱、倾角和方位角的变化来识别小断层，将3类属性通过RGB混色，对该区的断层及裂缝发育带作出了有效预测。该方法识别出了KN区块发育的35条小断层，小断层在平面上以近南北向为主，局部发育北东、北西及近东西向小断层，在剖面上表现为正花状样式、正反“Y”字型及直立平行式3种组合样式。将频谱分解与属性融合两者有机结合，突破了传统意义上地震解释中的断层识别方法，有效指导了KN区块断距小于15m的层间小断层精细地震解释工作，增强了地震解释成果的可信度。
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