沁水盆地二氧化碳埋存潜力评价模型

特种油气藏

沁水盆地二氧化碳埋存潜力评价模型

姜凯^1，2，李治平^1,2，窦宏恩³，曹振义^1，2，洪垚^1，2

（1.非常规天然气能源地质评价与开发工程重点实验室，北京 100083；2中国地质大学，北京 100083；3.中国石油勘探开发研究院，北京 100083）

出版日期:2016-04-25 发布日期:2016-11-30
作者简介:姜凯（1990-），男，2013年毕业于中国石油大学胜利学院石油工程专业，现为中国地质大学（北京）石油与天然气工程专业在读硕士研究生，主要从事碳捕集、运输、利用和封存（CCUS）和油藏工程研究。
基金资助:
国家“973”项目“二氧化碳减排、存储和资源化利用的基础研究”（2011CB707302）；国家油气重大专项课题“新一代油藏数值模拟软件”（2011ZX05009006）

Online:2016-04-25 Published:2016-11-30

摘要/Abstract

摘要： 为了确定沁水盆地二氧化碳驱煤层气（CO₂-ECBM）的增产潜力和煤层CO₂的埋存量，通过对已有埋存量评价方法的局限性的分析，依据煤层气的不同赋存状态将埋存量分为吸附埋存量、溶解埋存量和矿化埋存量，根据中国煤层气“三低一高”的特征和勘探开发现状，认为适合埋存CO₂的煤层埋深在1 000 m以上，并给出了考虑探明率、CO₂与CH₄的置换比、采收率、灰分、水分、有效孔隙体积、含气饱和度等因素的埋存潜力评价新方法。沁水盆地的评价结果表明：CO₂驱可增加煤层气可采储量1 696×10⁸m³，CO₂可埋存量为4.5×10⁸t，考虑经济和技术水平CO₂可埋存量为1.4×10⁸t，表明沁水盆地有较大的CO₂-ECBM应用潜力和CO₂埋存潜力。该研究可为其他地区二氧化碳埋存评价提供借鉴。

关键词: 煤层气, CO₂埋存, 潜力评价, CO₂与CH₄置换比, 沁水盆地

姜凯，李治平，窦宏恩，曹振义，洪垚. 沁水盆地二氧化碳埋存潜力评价模型[J]. 特种油气藏.

[1]	王俊博, 田继军, 李飞, 张轩铭, 季东良, 王先美, 李鑫. 准噶尔盆地南缘煤层气井管柱腐蚀原因及防腐策略[J]. 特种油气藏, 2023, 30(5): 151-157.
[2]	杨秀春, 宋柏荣, 陈国辉, 何睿, 赵浩阳, 杨潇. 大宁-吉县区块深层煤岩多尺度孔缝结构特征[J]. 特种油气藏, 2022, 29(5): 94-100.
[3]	闵超, 代博仁, 石咏衡, 杨兆中, 李小刚, 张馨慧. 基于聚类匹配的煤层气压裂效果主控因素识别[J]. 特种油气藏, 2022, 29(4): 135-141.
[4]	唐维宇, 黄子怡, 陈超, 丁振华, 盛家平, 王秀坤, 乐平. 吉木萨尔页岩油CO₂吞吐方案优化及试验效果评价[J]. 特种油气藏, 2022, 29(3): 131-137.
[5]	李陈. 煤层气藏非对称水力裂缝直井产能评价[J]. 特种油气藏, 2021, 28(2): 96-101.
[6]	朱庆忠, 苏雪峰, 杨立文, 苏洋, 罗军. GW-CP194-80M型煤层气双保压取心工具研制及现场试验[J]. 特种油气藏, 2020, 27(5): 139-144.
[7]	吴斌, 周龙刚, 潘新志, 张耀选, 杜世涛. 新疆三塘湖盆地低煤阶煤层气成因探讨 [J]. 特种油气藏, 2020, 27(1): 47-54.
[8]	孔鹏, 李忠城, 杨晨曦, 张云鹏, 汪若璇. 基于PCA-NB方法的煤层气井压后产量预测研究 [J]. 特种油气藏, 2019, 26(6): 108-112.
[9]	刘羽欣. 柿庄北区块煤层气井排采制度研究 [J]. 特种油气藏, 2019, 26(5): 118-123.
[10]	胡志明，端祥刚，常进，李武广，沈瑞. 页岩气与煤层气开发特征模拟实验研究[J]. 特种油气藏, 2019, 26(4): 125-.
[11]	刘国强，屈圣力，李照. 煤层气水平井防砂泵井液携煤粉流动特性分析[J]. 特种油气藏, 2019, 26(4): 165-.
[12]	王单华，姜杉钰，贾宏伟. 海拉尔盆地旧桥凹陷低煤阶煤层气资源潜力分析[J]. 特种油气藏, 2019, 26(2): 65-.
[13]	李陈，赵刚，陈丽群. 考虑基质收缩效应的煤层气藏产能评价[J]. 特种油气藏, 2019, 26(1): 106-.
[14]	李学元，陈尚斌，李绪慧，陈司，王笑奇. 张家口-怀来地区下马岭组页岩气储层与资源潜力评价[J]. 特种油气藏, 2018, 25(5): 71-.
[15]	许露露，刘早学，张焱林，邱艳生，段轲. 鄂西鹤峰区块大隆组含页岩气地层潜力评价[J]. 特种油气藏, 2018, 25(2): 14-.

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