特种油气藏

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多因素水淹强度指数在剩余油评价中的应用

王婧慈1,2,郭海敏1,2,令狐松,单沙沙,李婷婷   

  1. (1. 油气资源与勘探技术教育部重点实验室 长江大学,湖北 武汉 430100;
    2. 长江大学,湖北 武汉 430100;3. 中油测井有限公司,陕西 西安 710077)
  • 出版日期:2015-02-25 发布日期:2015-08-11
  • 作者简介:王婧慈(1985-),女,讲师,2007 年毕业于山东师范大学物理学专业,2013 年毕业于长江大学地球探测与信息技术专业,获博士学位,现主要从事地球物理测井解释优化及油藏动态监测方面的研究工作。
  • 基金资助:
    中国石油天然气股份有限公司重大科技专项“柴达木盆地高原咸化湖盆油气藏测井评价技术攻关”(2011E-0305);长江大学油气资源与勘探
    技术教育部重点实验室开放基金“水淹层混合地层水矿化度数值模拟与实验研究”(K2014-01)
      

  • Online:2015-02-25 Published:2015-08-11

摘要: 针对常规测井解释方法确定水淹层剩余油饱和度时参数难以确定、测井资料缺失等问题,选用合理的水淹评价因素,利用基于椭圆基函数的动态模糊神经网络方法对水淹强度指数进行多因素预测,得到由多因素水淹强度指数划分的水淹级别和剩余油平面分布规律。实例证明,水淹级别预测正确率为100%,剩余油饱和度计算相对误差在10. 7%以内,具有现场应用意义。

关键词: 水淹层段, 动静态测井资料, 剩余油, 水淹强度指数, 动态神经网络