裂缝性油藏压裂井产能敏感因素评价方法研究

特种油气藏

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裂缝性油藏压裂井产能敏感因素评价方法研究

刘欣佳¹，温庆志^2,3，张遂安¹，宋丽娜¹，Muhammad Haseeb⁴

（1.中国石油大学（北京），北京 102249；2.北京大学，北京 100871；3.北京大学工程科学与新兴技术高精尖创新中心，北京 100871；4.China Oil HBP Science and Technology Co Ltd，Khyber Pakhtunkhwa 25000，Pakistan）

出版日期:2017-10-25 发布日期:2018-01-09
作者简介:刘欣佳（1991—），女，2013年毕业于中国石油大学（华东）石油工程专业，现为中国石油大学（北京）油气田开发专业在读博士研究生，从事煤层气开发与压裂增产技术研究工作。
基金资助:
国家“十三五”科技重大专项“临兴-神府地区煤系地层煤层气、致密气、页岩气合采示范工程”（2016ZX05066）

Online:2017-10-25 Published:2018-01-09

摘要/Abstract

摘要： 运用BP人工神经网络原理，以累计产量为目标值，提出了一种压裂井产能评价的新方法。以X区块裂缝性致密砂岩油藏为例，建立了油井压裂后产能敏感因素评价模型，通过对微小扰动引起的训练误差的研究，分析了产能对孔渗参数、裂缝参数、施工参数等因素的敏感程度，并提出了针对性的增产措施。研究表明：X区块油井产能对压裂施工参数更为敏感，施工加砂困难与裂缝纵向穿透率低是制约压裂改造效果的主要原因，长水平段水平井有利于油层的综合开发。新评价方法对优化油藏压裂施工参数和改善油井生产能力提供了一定的理论依据。

关键词: 裂缝性油藏, 压裂, 产能评价, 神经网络, 敏感因素

刘欣佳，温庆志，张遂安，宋丽娜，Muhammad Haseeb. 裂缝性油藏压裂井产能敏感因素评价方法研究[J]. 特种油气藏.

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